Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека является первым и ведущим высшим учебным заведением не только в Узбекистане, но и в Центральной Азии: 15 факультетов, 80 кафедры, 16 совместных образовательных программ, Количество выпускников 200 000+
Рус
Рус

Кафедра Искусственный интеллект

Мадрахимов Шавкат - Заведующий кафедрой
 100174 г.Ташкент р-н Алмазарский, ул.Университет 4-дом
 Среда-Пятница, 15:00 – 17:00
 +998 9
E-mail:

Кафедра Искусственный интеллект

Заведующий кафедрой Искусственный интеллект, доктор технических наук, доцент Мадрахимов Шавкат Файзуллаевич.

Мадрахимов Шавкат Файзуллаевич, родился 10 сентября 1960 года в городе Ургенч Хорезмской области, нaциональность - узбек. В 1983 году окончил факультет Прикладной математики и механики Ташкентского государственного университета (ныне НУУз) по специальности Прикладная математика со специализацией Математик.

  В 1994 г. Ш.Ф.Мадрахимов защитил кандидатскую диссертaцию, а в  2020 г. докторскую диссертaцию на тему «Системы выявления скрытых закономерностей на основе метода вычисления обобщенных оценок» по специальности 05.01.03 - Теоретические основы информатики.

В 2006 году ему присвоили учёное звание доцента по специальности Теоретические основы информатики.

Общий стаж наусно-педагогический стаж работы Ш.Ф.Мадрахимова 39 лет. Из них 32 года в в высшем учебном заведении в должности ассисента, доцента и заведующего кафедрой Алгоритмы и технологии программирования, а с 2022 года заведует кафедрой Исскуственный интеллект.

Учебно-административную работу Ш.Мадрахимов эффективно совмещает с научными исследованиями.  осуществляет эффективную научную деятельность. Область его научных интересов является интеллектуальный анализ данных. Он опубликовал более 80 научных работ и участвовал в научных грантах в качестве ответственного исполнителя. Является автором и соавтром 6 учебных и 4 методических пособий по программированию и искусственному интеллекту.

Адрес: 100174, г.Ташкент, Алмазарский район, улица Университетская 4

Часы приема: Cреда-Пятница, 15:00 - 17:00

Телефон: +998 901250736

e-mail: sh.madrahimov@nuu.uz

2. История и основные направления деятельности кафедры

Кафедра образована по решению Совета Нaционального университета от 29 июня 2022 года согласно постановлению Президента Республики Узбекистан от 17 февраля 2021 года ПП-4996 «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта» на факультете Прикладной математики и Интеллектуальных технологий.

Учебная деятельность кафедры

На кафедре работают заведующий кафедрой, д.т.н. доцент Ш.Ф. Мадрахимов, д.ф.-м.н., профессор Н.А. Игнатьев, PhD по ф.-м.н. Д.Ю. Саидов, К.К. Худайбергенов, старшие препадователь У.Тулиев, препадователь Ш. Рамазанов, стажеры-преподаватели      Ш. Ходжаев, Х. Шукурова, докторанты М. Рахимова, К. Махаров, Ф. Акбаров, Д. Турсунмурадов.

Преподаватели кафедры ведут занятия для следующих направлений  бакалавриатуры:

5330100 - "Математика и программное обеспечение информaционных систем";

5330200 – «Информатика и информaционные технологии»;

5330300 – «Информaционная безопасность»;

60610100 – «Информатика и технологии программирования»;

60610200 - «Информaционные системы и технологии»;

60610300 - «Информaционная безопасность»;

60610700 – «Искусственный интеллект»

а также в магистратурах:

70610101 - «Информатика и технологии программирования (по направлениям)»;

70610201 - «Компьютерные системы и их программное обеспечение (по отраслям)»;

70610701 - «Искусственный интеллект».

Научная деятельность кафедры

На кафедре ведутся научные исследования по разработке и обосновании методов интеллектуального анализа данных и искусственных нейронных сетей. Тематика исследований - непараметрические методы решения задач распознавания образов, вычисления обобщенных оценок на основе линейного и нелинейного отображения описаний объектов в разнотипном признаковом пространстве на числовую ось, методы выделения подмножества информативных признаков, цензурирование обучающих выборок путем построения минимального покрытия объектами-эталонами, вычисление меры компактности объектов классов, формирование наборов латентных признаков на основе свойства устойчивости разнотипных признаков, решение проблем больших данных в таких предметных областях как медицина, математическая лингвистика, информaционная безопастность, проектирование искусственных нейронных сетей.  

На кафедре функционирует научный семинар «Интеллектуальный анализ в решении прикладных задач». В рамках семинара обсуждаются доклады сотрудников и докторантов кафедры, результаты научных соисканий из различных организaций Республики Узбекистан.

Защита докторских диссертaций: Н.А. Игнатьев (2005), Ш.Ф. Мадрахимов (2020).

Защита PhD диссертaций: Д.Ю. Саидов (2018), К.К. Худайбергенов (2020).

Сотрудники кафедры публикуют результаты научных работ в республиканских и зарубежных журналах, принимают активное участие в научных конференциях.

Перечень научных по направлению кафедры:

  • Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. 2011, №5,  С.183–190.
  • Игнатьев Н.А., Мадрахимов Ш.Ф. Устойчивость и обобщённые оценки классифицированных объектов в разнотипном признаковом пространстве // Вычисл. технологии, Новосибирск, 2011.-Т.16, № 2, С.70-77.
  • D.Y.Saidov. Data Visualization and its Proof by Compactness Criterion of Objects of Classes// I.J. Intelligent Systems and Applications, 2017, 8, 51-58
  • Ignatev N.A., Mirzaev A.I. The Intelligent Health Index Calculation System// Journal of Pattern recognition and Image Analysis, 2016, № 1, P. 73–77.
  • Ignatyev N. A.  Structure Choice for Relations between Objects in Metric Classification Algorithms  // Pattern Recognition  and Image Analysis. 2018. V. 28. № 4. P. 590–597.
  • Ignatyev N. A. On Nonlinear Transformations of Features Based on the Functions of Objects Belonging to Classes // Pattern Recognition  and Image Analysis. 2021. V. 31. № 2. P. 197–204.
  • N.A.Ignatyev, Sh.F.Madrakhimov  D.Y.Saidov Stability of Object Classes and Selection of the Latent Features // INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING TECHNOLOGY AND SCIENCES (IJETS) Vol.7 (1) June 2017 DOI: http://dx.doi.org/10.15282/ijets.7.2017.1.9.1071
  • Sh.F.Madrakhimov, A.H.Khurramov Search for regularities by intervals of values of quantitative features // ACADEMICIA. An International Multidisciplinary Research Journal, Vol 11, Issue 4, April 2021 (https://saarj.com).
  • Shavkat Madrakhimov, Kodirbek Makharov, Musulmon Lolaev Data preprocessing on input // AIP Conference Proceedings 2365, 030003 (2021), https://doi.org/10.1063/5.0058132.
  • G. A. Rozikhodjaeva, Sh.F. Madrakhimov, K. T. Makharov Construction of fuzzy inference rules for medicine diagnostics problems// Journal of Physics: Conference Series 2032 (2021) 012032 IOP Publishing DOI:10.1088/1742-6596/2032/1/012032.
  • Toychiev A, Belotserkovets V, Ignat'ev N, Madrakhimov S, Shaislamova M, Osipova S. Prevalence of chronic pulmonary aspergillosis and the antifungal drug resistance of Aspergillusspp in pulmonary tuberculosis patients in Uzbekistan. Trop Doct. 2022 Jun 30:494755221110678. doi: 10.1177/00494755221110678. Epub ahead of print. PMID: 35770798.
  • Мадрахимов Ш.Ф., Махаров К.Т., Хуррамов А.Х. Отбор информативных признаков с учётом пропусков в данных // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2022. – №4(42). – С. 147-157.
  • Marakhimov A.R., Kudaybergenov J.K., Khudaybergenov K.K., Ohundadaev, U.R. A multivariate binary decision tree classifier based on shallow neural network. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2022, 22(4), pp. 725–733.
  • Marakhimov A.R., Khudaybergenov K.K. A Fuzzy MLP Approach for Nonlinear System Identification. Journal of Mathematical Sciences (United States), 2022, 265(1), pp. 43–51.
  • Marakhimov A.R., Khudaybergenov K.K. A Recurrent Method for Structural-Parametric Identification of Fuzzy Neural Networks. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2021, 1323 AISC, pp. 47–54.
  • Marakhimov A.R., Khudaybergenov K.K. Approach to the synthesis of neural network structure during classification. International Journal of Computing, 2020, 19(1), pp. 20–26.
  • У.Ю.Тулиев Кластерный анализ текстовых документов по отношению их связности // Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2019. — № 5(23). — С. 102–109.
  • Игнатьев Н.А., Тулиев У.Ю. Анализ степени сходства и связности тематических документов на основе мер компактности // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2021. – № 6(36). – С. 89-97.
  • Мирзаев А.И., Тулиев У.Ю. О важности выбора первого шага при отборе информативных наборов признаков // Проблемы вычислительной и прикладной математики, 2021. — № 1(31). — С. 118–124.
  • U.Y.Tuliyev Space formation for the description of thematic documents // AIP Conference Proceedings 2365, 070007 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0056963.
  • Рахимова М. А. О количественной оценке состояния здоровья по возрастным группам // III Международное книжное издание стран Независимых Государств «Лучший молодой ученый-2021». 2021. С.73-77.
  • Игнатьев Н.А., Рахимова М.А. Формирование и анализ наборов информативных признаков объектов по парам классов // Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2021, стр.18-26. DOI: 10.14357/20718594210402.

Сотрудники кафедры активно участвуют в конкурсах научно-практических и инновaционных грантов Министерства Инновaционного развития Республики Узбекистан.

Научные гранты, выполненные сотрудниками кафедры:

Ф-4-64 «Создание и обоснование методов вычисления обобщенных оценок и индивидуальных метрик объектов при интеллектуальном анализе данных». Научный руководитель профессор Н.А. Игнатьев. (2013-2017 гг.);

OT-Atex-2018-224 - «ОТ-Атех-2018-224 “Разработка информaционной модели прогнозирования развития, течения и исхода язвенного колита и колоректального рака, оптимизaции диагностики и лечения с учетом этиопатогенеза и факторов риска». Научный руководитель, профессор Игнатьев Н.А. (2018-2020 гг.);

А-ОТМ-2020-2 «Разработка интеллектуальных системы для прогноза и диагностики аспергиллеза легких у больных туберкулезом и бронхиальной астмой». Научный руководитель профессор Игнатьев Н.А. (2020-2021 год).

Научные результаты сотрудников кафедры отражены в следующих монографиях:

  • Игнатьев Н.А. Обобщенные оценки и локалные метрики объектов в интеллектуалном анализе данных. Монография. – Ташкент: Издательство «Университет», 2014.
  • Мадрахимов Ш.Ф., Хуррамов А.Х. Умумлашган коърсаткичлар ва улардан билимларни шакллантиришда фойдаланиш. Монография, Қарши: Қарши давлат университети, 2014.
  • Игнатьев Н. А. Интеллектуалный анализ данных и гипотеза о компактности классов. Меры компактности, критерии оценок. Palmarium Academic Publishing, Саарбрюккен, 2016.
  • Мадрахимов Ш.Ф. Системы обнаружения скрытых  закономерностей на базе методов вычисления обобщенных оценок. Монография // Ташкент, «МУМТОЗ СЎЗ» 2021.
  • Марахимов А.Р., Худайбергенов К.К. Структурно-параметрический синтез нейросетевых моделей для задач интеллектуалного анализа данных и распознавания образов. // Монография. – Ташкент: «МУМТОЗ СЎЗ» 2021.

Учебно-методическая деятельность кафедры

Cотрудники кафедры активно занимаются учебно-методической работой.

За последние 10 лет были опубликованы несколько учебников, учебно-методических пособий:

  • Ш.Ф. Мадрахимов, А.М. Икрамов ва М.Р. Бабажанов. «C++ тилида программалаш бўйича масалалар тўплами» ўқув кўлланма 2014
  • Т.А. Махаров, Қ.Т. Махаров, К. Нортиллайев. Паскал тилида дастурлаш асослари. КҲК ва АЛ учун услубий қўлланма. Тошкент. 2015
  • Махаров Т.А., Махаров Қ.Т., Раҳимова М.А. Wеб-дастурлаш бўйича услубий қўлланма. ЎзМУ, 2017й. -160б.
  • Игнатьев Н.А., Усманов Р.Н., Мадрахимов Ш.Ф., “Берилганларнинг интеллектуал таҳлили” (ўқув қўлланма). Тошкент “Мумтоз сўз” 2018й.
  • Т.А.Махаров, Қ.Т. Махаров, М.А.Рахимова. Wеб-дастурлаш. И-қисм. HTML, SS, JavaScipt. Ўқув қўлланма. Тошкент. “МУМТОЗ СЎЗ”, 2019
  • D.Yu.Saidov Python tilida dasturlash: Uslubiy qo’llanma. Tashkent. 2020 y. – 134 bet.
  • Madraximov Sh.F., Sh. A.Eshmurotov, R.T. Djumamuratov, Q.Q.Xudoyberganov  C++ tilinde programmalastiriw tiykarlari. Oqiw-metodikliq qollanba // Nokis, “Qaraqalpaqstan”, 2019-jil. – 192 b.
  • Sh.F. Madraximov, E.A.Eshboyev, F.Y.Shodiyev Dasturlash asoslari. O’quv qo’llanma // Qarshi, “Fan va ta’lim” nashriyoti. 2021. – 90 b.
  • Maxarov T.A., Maxarov Q.T., Raximova M.A. Web dasturlash.- Toshkent: “NIF MSH”, 2022, 180 b.
  • Madraximov Sh. Sun’iy intellekt tizimlari. O’quv qo’llanma – Toshkent: “Metodist” nashriyot, 2023, 180 b.
  • S.M.Gaynazarov, D.Y. Saidov Algoritmlar va berilganlar tuzilmasi. O’quv qo’llanma. – T.: “Ma’rifat”, 2023. 254 bet.
  • Sh.F.Madraximov, Sh.A.Eshmuratov, R.T.Djumamuratov, Q.Q.Xudaybergenov. “C++ Tilinde programmalastiriw tiykarlari” - Oqiw qollanba Nokis: “Qaraqalpaqstan”, 2023-jil, 192 bet.

Достижения кафедры

Докторант кафедры Рахимова Мехрбону Акром кизи награждена золотой медалью и дипломом I степени в конкурсе «Лучший молодой ученый СНГ – 2021», организованном Международной ассоциaцией молодых ученых.

Контакты для связи с кафедрой

Город Ташкент, Студенческий городок Алмазарского района, Университетская улица 4. Телефон: (71) 246-16-27.